我通过elasticsearch-rails(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails)在Rails4中使用ElasticSearch我有一个带有电子邮件属性的用户模型。我正在尝试使用文档中描述的“uax_url_email”分词器:classUser我按照wiki(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-rails/wiki)和elasticsearch-model文档(https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-ra
我的ruby应用程序遇到了瓶颈，但我无法弄清楚它在哪里变慢了。我找到了memprof，但它不支持1.9。我还发现ruby-prof似乎在1.9.2上运行良好，但内存分配需要修补的ruby解释器，我只能找到ruby1.8的补丁。是否有ruby分析器可以完成这项工作？ 最佳答案 您是否尝试过分析GC？Ruby1.9.2包括GC::Profiler。GC::Profiler.enableGC.startputsGC::Profiler.report您可能还想查看ObjectSpace.count_objects。
默认的RubySequel行为是在INFO级别记录所有数据库查询(不同于在DEBUG级别记录的ActiveRecord)。我该如何更改？ 最佳答案 以前，使用代理记录器对象相当简单，但是有足够多的人要求我实现它。使用Sequel的gitmaster分支，您现在可以:DB.sql_log_level=:debug这将在记录查询时使用调试方法而不是信息方法。 关于ruby-如何将RubySequel日志记录设置为DEBUG级别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我这样使用ruby记录器:$logger=Logger.newMultiIO.new($stdout,log_file)MultiIO是我从thisanswer得到的一个类.这在大多数情况下效果很好，但我正在使用'colored'rubygem在终端上提供彩色输出。不幸的是，这也最终出现在日志文件中，因为ANSI转义看起来像[32mPASS[0m或一些类似的不可打印字符垃圾。清理日志文件字符串同时保持tty字符串颜色的最佳方法是什么？我不介意猴子修补Logger或MultiIO，但我绝对不希望对日志文件和屏幕进行两次不同的调用。 最佳答案
我正在向Rails4应用程序添加结构化日志记录。使用lograge和logstash-logger如thisarticle中所述，我的东西大部分都在工作。我在向日志添加请求ID时遇到问题。我发现最接近的是将其添加到config/${ENV}.rb:config.log_tags=[:uuid]但这会将请求ID添加到标签列表中，而不是将其添加为命名字段。{"tags":["da76b4be-01ae-4cc4-8d3c-87062ea02cfe"],"host":"services","severity":"DEBUG","@version":"1","@timestamp":"2016
我厌倦了使用:tail-fdevelopment.log跟踪我的Rails日志。相反，我想要在网格中显示信息并允许我对每个日志消息进行排序、过滤和查看堆栈跟踪的东西。有谁知道用于显示Rails日志的GUI工具。理想情况下，我想要一个独立的应用程序(不是Netbeans或Eclipse中的东西) 最佳答案 Splunk，有一个免费版本，限制为500mb，但具有与完整版本相同的所有功能。 关于ruby-on-rails-有谁知道RubyOnRails的任何跨平台GUI日志查看器？，我们在St
目录一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本二、采用通用搭建集群的方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中2.解压并修改配置文件(配置单台es)3.配置三台es集群4.设置后台启动和开机自启(可选)一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本es下载地址这里我下载的是二、采用通用搭建集群的方法集群搭建方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中上传方式有两种第一种：使用xftp上传直接拖动过去就可以了。第二种：使用lrzsz先安装yum-yinstalllrzsz切换到要上传的位置cd/opt/
我想使用STEP参数将我的数据库回滚到Rails上的某个版本，但我不知道我应该回滚多少步，所以我想检查迁移日志。我可以在Rails(v3.2.13)上这样做吗？ 最佳答案 尝试以下操作:rakedb:migrate:status它将为您提供以下输出，up表示迁移已运行，down尚未运行:StatusMigrationIDMigrationName--------------------------------------------------up20120328154345Devisecreateusersup2012033118
量化交易-因子有效性分析一、因子的IC分析2.信息系数3.举例4.因子处理4.1去极值4.2标准化4.3市值中性化一、因子的IC分析判断因子与收益的相关性强度分析结果因子平均收益ICmeanICstdIC>0.02：IC大约0.02的比例，越大越严格IR：信息比率（历史表现的稳定性），IR=ICmean/ICstd2.信息系数定义：某一期的IC指的是该期因子暴露度和股票下期的实际回报值在横截面上的相关系数。因子暴露度：因子本身数值周期一天：该期的因子值（2023.1.11）、下期（2023.1.12）收益率（截面数据）计算方式：斯皮尔曼相关系数（RankIC）斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)
目录前言第一个部分：安装ES的包1.安装成功的截图2.下载es的安装包3.检查本地的jdk的安装是否存在问题4.修改config文件夹下面的配置第二部分：windows安装Kibana可视化工具1.下载安装包2.安装过程中遇到的问题3.安装6.0.0的版本是可以的4.安装后的效果第三部分：安装Elasticsearch-Head进行搜索本地es环境内的所有数据1.下载git项目文件：GitHub-mobz/elasticsearch-head:Awebfrontendforanelasticsearchcluster2.关于kibana不能监控es环境内数据的问题3.重启es的bat文件，使用
